2つ理由がありました。まずは、統計教育やデータサイエンス教育の裾野を広げるというものです。どんな分野であれ、統計の知識が必要となることは多く、理想を言うなら誰しも基本的な知識を備えているに越したことはありません。
ただ、現実には教育を受ける場があまりないんですよね。最近になって学習指導要領が改訂されましたが、中学から高校では統計はほとんど扱われてきませんでしたし、大学の学部教育でも、授業は提供されていますが、未履修や理解がじゅうぶんでない学生はかなりいます。

もう１つの理由が、2018年4月、医学研究科社会健康医学系専攻内に新しく設置された「臨床統計家育成コース」を広く周知するというものです*。
「臨床統計家」とは、新薬開発や病気の治療法を改善する際に必要となる臨床研究のなかで、研究を設計したり統計解析を行う専門家のことです。「生物統計家」とも呼ばれています。臨床研究の際はそういった専門的な知識をもった統計家が最初から最後まで参加することが、質の高い研究のためには極めて重要となります。
しかし日本では、「臨床統計学」という学問分野自体新しく、臨床統計家の数も十分ではありません。本コースはこの臨床統計家を育てるための2年制の専門職学位課程で、修了時には国際的に認められた専門職学位である社会健康医学修士（Master of Public Health, MPH）が授与されます。

こちらについては、OCWの制作時にお世話になった高等教育研究開発推進センターの先生から、本学で始まった新しい取り組みとしてKoALAをご紹介いただき、制作してみることにしました。以前に医療統計の教科書として書いた『短期集中！オオサンショウウオ先生の医療統計セミナー：論文読解レベルアップ30』の内容を下敷きにしました。

もともとこの本は、臨床研究者や医療関係者に向けて執筆したもので、現在、大学院の教科書としても使っています。実際に存在する医薬品の臨床試験の結果を扱った論文を読みつつ、そこで用いられている統計手法とともに、実践的な知識を獲得してもらえるよう構成しています。

OCWが幅広い大学生に向けたものとしたら、KoALAは実際に医療統計の知識を必要としている研究者や医療関係者に向けたものといえます。

一方、KoALAで想定した対象は、論文を読む、あるいはデータを解析するといった具体的な必要性をもった専門性の高い人たちでした。ただ、そういった人を満足させようとすると、一定水準以上のコンテンツを準備する必要があります。また、KoALAの場合、課題を出したり、修了証を出すことも可能ですよね。

そうですね。たとえば、2016年に『放射線 必須データ32』という本を出版しました。
この本は、広く放射線の影響について関心のある読者を対象としたもので、放射線と突然変異がどういう関係にあるかや、実験データにはどういうものがあるかに始まり、病気との因果関係や、子供や胎児・妊婦のようにその影響を受けやすいと思われる集団への影響といった点について、データの読み方とともに解説するものです。

この本を出版した背景には、東日本大震災とその後に続く福島第一原子力発電所での事故がありました。当時、放射線の被害がどれくらい人間の生体に影響があるかが注目されましたよね。ただ、そういった影響は、統計の知識抜きでは測ることができませんし、また理解することもできません。そのため市民の側としても、国の政策に対して意見をもったり、あるいは健康問題に対処するためには統計学に関するある程度の知識が必要となります。

ただ、編集段階で実感したのは、一般の方にとってデータを読み解くのはやはり難しいということでした。初めて統計に触れる人でもわかるようにと意識しても、どうしても前提知識や情報の量が多くなってしまい、ある程度事前知識がないと難しいとの意見もありました。

そうですね。ただ、義務教育ではデータをどう見なければならないかといった統計学の基礎はすっぽり抜けていますね。市民にとってこういった社会的な問題が起きたときに右往左往しない程度のデータや統計に関する知識はあった方がよくて、その一部は教育でちゃんと教えられるんじゃないかと思います。

データってすごく大事なものですから、日常生活でも困ることがないように一般の方にもデータやその処理の仕方に対する基礎的な知識をもってもらえるよう意識しています。可能ならば、研究者にとっては常識であるような基礎的な部分までは一般の方にも理解してもらえるよう、これからもさまざまな取り組みをおこなっていきたいですね。

実は特段の由来はないんです（笑）。
ただ、この本の準備中、何かキャラクターみたいなものがあれば良いなと考えていました。そんなときに桂川を歩いていると、オオサンショウウオがいるのをたまたま見つけたんです。
帰って調べてみると、京都にはオオサンショウウオが多く棲息しているみたいですね。ただ、全国的にみたら希少種です。先ほどお話ししたように、臨床統計学の専門家は日本ではすごく少ないんですね。それで、京都っぽくまた希少種繋がりということもあって、「オオサンショウウオ先生」に決めました。

一般向けの取り組みの場合、「統計」という言葉だけでは敬遠されてしまう、という事情があります。そのため、「オオサンショウウオ」は裾野を広げるための、いわば「ゆるキャラ」です（笑）。一般市民や学生の関心をひく工夫をしなければ、発展はありません。たとえば医学における統計学の重要性を説明するときは、本学の山中伸弥先生によるiPS細胞の研究のことや、今年同じくノーベル生理学・医学賞を受賞した本庶佑先生によるPD-1の研究と抗悪性腫瘍薬「オプジーボ」の話題を利用したりします。どちらも人を対象とした臨床試験が行われていて、臨床統計家が活躍しています。本の執筆やOCW、KoALAの配信といった活動も、こういった裾野を広げる取り組みの一環です。

いやいや（笑）。ただ、普段の生活を送っているとどうしても視野は狭くなりがちですので、大学という場もあって、面白さやスケールの大きさは意識するようにしています。そういったものがないと学生は反応しないですし、研究を発展させることも難しいですよね。新しい発想や自由というのは、大学の意義みたいなものとも関わってくるのではないかとも思っているんです。